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ShawnL30

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Snowflake vs. ClickHouse vs. Apache Doris

velodb.io
2 ポイント·投稿者 ShawnL30·11 か月前·0 コメント

[untitled]

1 ポイント·投稿者 ShawnL30·昨年·0 コメント

Elasticsearch, ClickHouse, Apache Doris, which powers observability better

velodb.io
3 ポイント·投稿者 ShawnL30·昨年·0 コメント

Slash Your Cost by 90% with Apache Doris Compute-Storage Decoupled Mode

velodb.io
2 ポイント·投稿者 ShawnL30·昨年·0 コメント

[untitled]

1 ポイント·投稿者 ShawnL30·2 年前·0 コメント

From data warehouse to data science: adopting Arrow Flight SQL

doris.apache.org
2 ポイント·投稿者 ShawnL30·2 年前·0 コメント

A new data type 8 times faster than JSON in semi-structured data analysis

doris.apache.org
2 ポイント·投稿者 ShawnL30·2 年前·0 コメント

A hands-on guide to inverted index in Apache Doris

doris.apache.org
1 ポイント·投稿者 ShawnL30·2 年前·0 コメント

What can you expect from Apache Doris as a data warehouse

doris.apache.org
3 ポイント·投稿者 ShawnL30·3 年前·0 コメント

A LLM+OLAP Solution

doris.apache.org
123 ポイント·投稿者 ShawnL30·3 年前·27 コメント

[untitled]

1 ポイント·投稿者 ShawnL30·3 年前·0 コメント

Show HN: Apache Doris – A Faster, Smarter, and Stabler Database

3 ポイント·投稿者 ShawnL30·3 年前·0 コメント

[untitled]

1 ポイント·投稿者 ShawnL30·3 年前·0 コメント

A/B testing was a jerk

hackernoon.com
3 ポイント·投稿者 ShawnL30·3 年前·1 コメント

The secret is a unified query gateway

blog.devgenius.io
2 ポイント·投稿者 ShawnL30·3 年前·1 コメント

Ask HN: What's the best AI-generated joke you've ever seen?

4 ポイント·投稿者 ShawnL30·3 年前·7 コメント

コメント

ShawnL30
·2 年前·議論
The cliche in the tech world: you want to be ahead of your time, but you don't want to be too far ahead of your time.
ShawnL30
·3 年前·議論
The main idea of this solution is to make up with the shortage of niche knowledge of Large Language Models.
ShawnL30
·3 年前·議論
“the company formerly known as Twitter” Ouch, that really hurts. I still call it Twitter anyway.
ShawnL30
·3 年前·議論
[dead]
ShawnL30
·3 年前·議論
The ability to invest is a privilege, since most of us cannot afford to do nothing but learn and wait until a good investment opportunity shows up.
ShawnL30
·3 年前·議論
Never thought I would miss ads
ShawnL30
·3 年前·議論
Elasticsearch is the common solution, but you can do better.
ShawnL30
·3 年前·議論
The recipe for successful A/B testing is quick computation and high data integrity.
ShawnL30
·3 年前·議論
So basically they are talking about replacing Hive with Doris, for allegedly more cost-effective and query-efficient data architecture.
ShawnL30
·3 年前·議論
Thanks. These are all good reads, and I think Bing Chat has a more sophisticated sense of humor lol.