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groar

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GPT Image 1 API is out

platform.openai.com
6 ポイント·投稿者 groar·昨年·1 コメント

Scientists detect signature of life on a distant planet, study suggests

cnn.com
1 ポイント·投稿者 groar·昨年·0 コメント

Codestral 25.01 by Mistral.ai

mistral.ai
1 ポイント·投稿者 groar·2 年前·0 コメント

[untitled]

1 ポイント·投稿者 groar·2 年前·0 コメント

A Strong Correspondance Between Bayesian Networks and Linear Logic Proof-Nets

arxiv.org
1 ポイント·投稿者 groar·2 年前·0 コメント

FlyAI – Injecting Responses of a Living Fly into Decision Making

arxiv.org
1 ポイント·投稿者 groar·2 年前·0 コメント

Google proves Fault-Tolerant Quantum Computing is possible

arxiv.org
2 ポイント·投稿者 groar·2 年前·0 コメント

Mistral Large

mistral.ai
599 ポイント·投稿者 groar·2 年前·267 コメント

SpikingBERT: Distilling Bert to Train Spiking Language Models

arxiv.org
2 ポイント·投稿者 groar·3 年前·0 コメント

The Extractor: a drop-in replacement for self attention in Transformers

arxiv.org
1 ポイント·投稿者 groar·3 年前·0 コメント

Super insects are devouring the forests

nautil.us
2 ポイント·投稿者 groar·4 年前·0 コメント

Fine-Tuned Language Models Are Continual Learners

arxiv.org
2 ポイント·投稿者 groar·4 年前·0 コメント

New Google big language model Flan-T5 available on HuggingFace

huggingface.co
2 ポイント·投稿者 groar·4 年前·0 コメント

SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

arxiv.org
1 ポイント·投稿者 groar·4 年前·0 コメント

Neural Networks Are Decision Trees

arxiv.org
4 ポイント·投稿者 groar·4 年前·2 コメント

YOLOv7: Trainable Bag-of-Freebies

arxiv.org
92 ポイント·投稿者 groar·4 年前·31 コメント

Reconstructing Training Data from Trained Neural Networks

arxiv.org
1 ポイント·投稿者 groar·4 年前·0 コメント

A Robust Backpropagation-Free Framework for Images

arxiv.org
2 ポイント·投稿者 groar·4 年前·0 コメント

Deep physical neural networks trained with backpropagation

nature.com
108 ポイント·投稿者 groar·4 年前·36 コメント

Can the brain use waves to solve planning problems?

arxiv.org
1 ポイント·投稿者 groar·5 年前·0 コメント

コメント

groar
·4 か月前·議論
I guess if you tell codex to build a transpiler from a subset of python to brainfuck, then solve in that subset of python, it would work much better. Would that be cheating?
groar
·4 年前·議論
It would have been fun to see how AI generated voice (like https://www.enginn.tech ) could be integrated as well (and have an estimate of how much time it saves)
groar
·4 年前·議論
The author shows that any neural network having piece-wise linear activation functions can be represented as a decision tree
groar
·4 年前·議論
You're right, it seems to be "LaMDA" (see https://arxiv.org/abs/2201.08239 ). The three first authors are part of the Character.ai team.
groar
·4 年前·議論
I guess it's probably something along the lines of "LaMDA: Language Models for Dialog Applications" (see https://arxiv.org/abs/2201.08239 ). Given that the three first authors are part of the team at Character.ai (see https://beta.character.ai/help)
groar
·4 年前·議論
It is actually "Godard", not Goddard.
groar
·5 年前·議論
Although they should not dismiss it at all as it can lead to extremely successful companies. I have Dataiku or UIPath (they did it for years) as good examples. They leveraged their existing customers to test their first product, with success.