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kmad

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Token Capital Efficiency

kmad.ai
2 ポイント·投稿者 kmad·14 日前·0 コメント

[untitled]

1 ポイント·投稿者 kmad·6 か月前·0 コメント

Achieving 20%+ improvement in structured extraction using DSPy and GEPA

kmad.ai
3 ポイント·投稿者 kmad·7 か月前·1 コメント

コメント

kmad
·2 か月前·議論
This is, at least in part, the promise of frameworks like DSPy and PydanticAI. They allow you to structure LLM calls within the broader control flow of the program, with typed inputs and outputs. That doesn’t fix non-determinism, hallucinations, etc., but it does allow you to decompose what it is you’re trying to accomplish and be very precise about when an LLM is called and why.