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sbulaev

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AI Agents and Social Media

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New York Times says OpenAI hid evidence in ChatGPT copyright trial

techcrunch.com
24 ポイント·投稿者 sbulaev·昨日·1 コメント

Nobel-winning chemist leaves US to direct AI materials lab in China

nature.com
6 ポイント·投稿者 sbulaev·一昨日·4 コメント

Large language models can predict the results of social science experiments

nature.com
1 ポイント·投稿者 sbulaev·3 日前·0 コメント

Beyond Refusal: Aligned vs. Abliterated LLMs for Vulnerability Analysis

arxiv.org
1 ポイント·投稿者 sbulaev·3 日前·0 コメント

British 'First Fleet' brought smallpox to Australia and may have killed millions

science.org
3 ポイント·投稿者 sbulaev·3 日前·4 コメント

GitHub AI agent leaks private repos when asked nicely

theregister.com
3 ポイント·投稿者 sbulaev·3 日前·1 コメント

Thermodynamic Measure of Intelligence

arxiv.org
3 ポイント·投稿者 sbulaev·21 日前·1 コメント

Show HN: Publora – One API/MCP for AI agents to post across 10 social networks

publora.com
2 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·1 コメント

Steganography Without Modification: Hidden Communication via LLM Seeds

arxiv.org
2 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

Attackers had month-long head start on patched Check Point VPN zero-day

theregister.com
2 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

Waymo bought Apple's self-driving car proving ground for $220M

techcrunch.com
4 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

CaaStle CEO Confessed to Fraud. The Board Let Her Stay

nytimes.com
3 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

Creative Sound Blaster Katana V2X hijackable over Bluetooth; vendor denies flaw

tomshardware.com
8 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

Huawei post-trained DeepSeek's 1.6T model on 1k Ascend 910C chips

tomshardware.com
6 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

Dense Contexts Are Hard: Lexical Density Limits LLM Context Windows

arxiv.org
2 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

OpenAI's Codex chained decade-old DoS attacks to crash web servers

theregister.com
1 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

Same Weights, Different Robot: A Deployment Safety View of VLA Policies

arxiv.org
1 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

Forge: Multi-Agent Graduated Exploitation and Detection Engineering

arxiv.org
1 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

Spikes in LLMs Are Bias Vectors: Spike-Free Quantization

arxiv.org
4 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

Forget Attention: Importance-Aware Attention Is All You Need

arxiv.org
3 ポイント·投稿者 sbulaev·先月·0 コメント

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