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tims457

129 カルマ登録 5 年前
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Yi Ma – Pursuing the Nature of Intelligence

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1 ポイント·投稿者 tims457·3 日前·0 コメント

NeuroMechFly v2: simulating embodied sensorimotor control in adult Drosophila

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2 ポイント·投稿者 tims457·4 か月前·1 コメント

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3 ポイント·投稿者 tims457·昨年·0 コメント

Ask HN: Alternative to Causal for probabilistic spreadsheet models

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The Thinking Game

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1 ポイント·投稿者 tims457·2 年前·0 コメント

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1 ポイント·投稿者 tims457·2 年前·0 コメント

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2 ポイント·投稿者 tims457·2 年前·0 コメント

CS224W: Machine Learning with Graphs – Notes

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3 ポイント·投稿者 tims457·2 年前·0 コメント

Graph Convolutional Networks

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3 ポイント·投稿者 tims457·2 年前·0 コメント

Collective intelligence for deep learning: A survey of recent developments

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2 ポイント·投稿者 tims457·2 年前·0 コメント

Ask HN: What are the best resources you've found on improving your writing?

1 ポイント·投稿者 tims457·3 年前·1 コメント

コメント

tims457
·4 か月前·議論
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.09.18.556649v4
tims457
·3 年前·議論
No transparency here. What is it considering to come up with these scores? Are they prioritizing growth, value, financial health, or something else?
tims457
·3 年前·議論
Haven't read the paper yet, but it's clear that the brain is much more sample efficient than artificial neural networks. We should be spending more time on figuring out why than scaling up LLMs.
tims457
·3 年前·議論
I'm risking just posting another process that you might have seen, but I thought it was helpful. Maybe you or someone else will too.

Farnam Street annual review https://fs.blog/annual-review/ (Direct link without giving your email: https://fsmisc.s3.ca-central-1.amazonaws.com/2022+AR.pdf)