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tomomomo

2 カルマ登録 11 か月前

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1 ポイント·投稿者 tomomomo·16 時間前·0 コメント

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1 ポイント·投稿者 tomomomo·7 か月前·0 コメント

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1 ポイント·投稿者 tomomomo·10 か月前·0 コメント

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tomomomo
·16 時間前·議論
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tomomomo
·8 か月前·議論
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tomomomo
·8 か月前·議論
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tomomomo
·11 か月前·議論
The "redundacy" experiment is very interesting! Strongly agree, we just need to do something better than "dumping your entire corpus into a very large context window", maybe using this table-of-contents methods would be very useful?
tomomomo
·11 か月前·議論
Yeah, I agree it’s not something new, since humans also do this kind of retrieval. It’s just a way to generate a table of contents for an LLM. I’m wondering, when LLMs become stronger, will we still need vector-based retrieval? Or will we need a retrieval method that’s more like how humans do it?