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Air Quality, AI, RAG and Vector Databases

2 ポイント·投稿者 tspann·2 年前·0 コメント

Using the Raspberry Pi 5 AI Kit

3 ポイント·投稿者 tspann·2 年前·0 コメント

How good is Quantization in Milvus?

1 ポイント·投稿者 tspann·2 年前·0 コメント

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1 ポイント·投稿者 tspann·2 年前·0 コメント

Milvus Lite

2 ポイント·投稿者 tspann·2 年前·0 コメント

コメント

·昨年·議論

not in New Jersey and New York City. There are many high end variante of both

·昨年·議論

look at sales engineering or make your owen AI startup. lots of seed money especially for MIT grad

·昨年·議論

Just use Apache NiFi

·2 年前·議論

reminds me nifi plus kafka

·2 年前·議論

Inkeep has been very solid for us and running in our Discord. https://milvus.io/community

Robert spoke at our meetup and is awesome. https://www.youtube.com/watch?v=35JdjmiDvWI

·2 年前·議論

https://milvus.io/docs/integrate_with_llamaindex.md

Pretty easy to run local and lightweight with Milvus Lite with LlamaIndex

·3 年前·議論

On my laptop even a demo with 5000 records a second seems almost too few for Kafka.

·3 年前·議論

Use Apache NiFi instead

·3 年前·議論

I host a meetup there sometimes, it feel so Blade Runner run out of electric. https://www.meetup.com/futureofdata-princeton/

·3 年前·議論

https://medium.com/@tspann

·6 年前·議論

Kafka for events Flink for continous sql against topic events Kudu for event storage. Databases for data storage and queries