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wfalcon

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LitServe: Build custom AI inference engines

github.com
1 ポイント·投稿者 wfalcon·9 か月前·0 コメント

Build your own AI model inference engines

github.com
1 ポイント·投稿者 wfalcon·9 か月前·0 コメント

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1 ポイント·投稿者 wfalcon·11 か月前·0 コメント

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1 ポイント·投稿者 wfalcon·11 か月前·0 コメント

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1 ポイント·投稿者 wfalcon·12 か月前·0 コメント

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1 ポイント·投稿者 wfalcon·12 か月前·0 コメント

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1 ポイント·投稿者 wfalcon·12 か月前·0 コメント

Agent sandbox: safe, persistent cloud environments for agents

lightning.ai
2 ポイント·投稿者 wfalcon·昨年·1 コメント

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1 ポイント·投稿者 wfalcon·昨年·0 コメント

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1 ポイント·投稿者 wfalcon·昨年·0 コメント

Lightning AI hub: Production AI in your cloud in minutes

lightning.ai
16 ポイント·投稿者 wfalcon·昨年·0 コメント

Deploy dedicated DeepSeek 32B on L40 GPUs ($8/hour)

lightning.ai
19 ポイント·投稿者 wfalcon·昨年·6 コメント

I'm crazy: I deployed DeepSeek in my company VPC in <24 hours without Kubernetes

lightning.ai
5 ポイント·投稿者 wfalcon·昨年·2 コメント

Deploy a custom Llama 3 API in 15 lines of code

lightning.ai
1 ポイント·投稿者 wfalcon·2 年前·0 コメント

Thunder – A new compiler for PyTorch that can use many device executors at once

github.com
11 ポイント·投稿者 wfalcon·2 年前·1 コメント

Remote GPU development with VSCode [video]

youtube.com
1 ポイント·投稿者 wfalcon·2 年前·0 コメント

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1 ポイント·投稿者 wfalcon·4 年前·0 コメント

コメント

wfalcon
·昨年·議論
Studios are a great google colab alternative with:

- persistent storage (setup env and data persists across restarts)

- free ssh and connect your local IDE

- CPU setup, GPU run (do setup work on CPUs and switch to run on a GPU when ready)

- no credit card

- pay-as-you-go if you need more GPU hours

- A100s, H100s, and more GPUs available
wfalcon
·2 年前·議論
this is also what our (Lightning AI) lit-gpt library does. https://github.com/Lightning-AI/lit-gpt
wfalcon
·4 年前·議論
welcome to Lightning AI! Mike, super excited to drive the future of ML together.