Executable notebook for testing earthquake-event concentration (Colab)colab.research.google.com1 points·by hiroakiaizawa·2 เดือนที่ผ่านมา·1 comments
Collapse is not random – run a minimal test in 30 seconds (Colab)colab.research.google.com3 points·by hiroakiaizawa·2 เดือนที่ผ่านมา·2 comments
hiroakiaizawa·2 เดือนที่ผ่านมา·discussGood reminder that raw tokens/sec numbers can be misleading without latency and context-window considerations.
hiroakiaizawa·2 เดือนที่ผ่านมา·discussInteresting approach. I like that the implementation focuses on scalability rather than only visualization.
hiroakiaizawa·2 เดือนที่ผ่านมา·discussThe notebook is intentionally minimal.Not a prediction model or causal explanation — just a reproducible concentration check with fixed ex-ante definitions and minimal outputs.Runs in ~30 sec on Colab.
hiroakiaizawa·2 เดือนที่ผ่านมา·discussOne thing I've started appreciating with LLM-assisted workflows is how important fixed evaluation protocols are.Without pre-defined definitions and locked procedures, it's extremely easy to mistake iterative adaptation for genuine signal.
hiroakiaizawa·2 เดือนที่ผ่านมา·discussCurious what domains people would try this on. Would love to see other datasets.
hiroakiaizawa·2 เดือนที่ผ่านมา·discussTested on finance / power / earthquakes.Minimal version only. Happy to adapt to other datasets.
hiroakiaizawa·2 เดือนที่ผ่านมา·discussInteresting. What are the main latency bottlenecks in practice?
hiroakiaizawa·2 เดือนที่ผ่านมา·discussNice. What scale does this realistically reach on a single machine?
hiroakiaizawa·2 เดือนที่ผ่านมา·discussInteresting. What are the main trade-offs they expect from the switch?